Our lab is a data science and AI research group that focuses on causal discovery. We aim to establish causal discovery as a standard analytical approach in scientific research as well as in industrial and policy-making contexts, and to build a foundation for a society in which causal inference is routinely utilized. To this end, we collaborate with researchers and practitioners across a wide range of fields—from natural and social sciences to engineering and medicine—while developing mathematical methodologies for uncovering causal relationships. In particular, we work on developing new methods that enable the estimation of causal relationships from observational data, even in situations where conducting intervention experiments is difficult.
因果探索(Causal Discovery)を中心に研究するデータサイエンス・AIの研究室です。因果探索を科学研究や産業・政策の現場における標準的な分析手法として定着させ、社会において因果推論が日常的に活用される基盤の構築を目指しています。そのため、自然科学・社会科学から工学・医学まで様々な分野の研究者や実務家と協力しながら、因果関係を解明するための数理的方法論の研究を進めています。特に、介入実験が困難な状況でも観察データから因果関係を推定できる新しい方法論の研究開発に取り組んでいます。
Professors | 教員
Administrative assistants | 事務補佐員
OKADA Hiroko | 岡田 拡子
Master's and Undergraduate Students | 博士前期課程学生・学部生
3 master's students | 博士前期課程学生 3名
4 undergraduates | 学部生 4名
Researchers
Visiting Researchers | 招へい教員・研究員
M'CHARRAK Amine (JSPS Short-Term Postdoctoral Fellow)
Technical Assistants | 技術補佐員
Former staff | 旧スタッフ
Researchers | 研究者
SHIMIZU Shohei | 清水 昌平
(team leader | チームリーダー)
Ph.D. Students | 博士後期課程学生
(4 working professionals | うち社会人4名)
TAGAWA Kentaro | 田川 健太郎
TSUJI Kaito | 辻 開斗
Researchers | 研究者
SHIMIZU Shohei | 清水 昌平
(team director | チームディレクター)
Visiting Scientists | 客員研究員
MORINISHI Yoshimitsu| 森西 美光
Student trainee (RIKEN-AIP Overseas Student Collaboration Program)
CERISCIOLI Matteo